LiderIA Summit Panamá: Néstor Romero abordará la nueva visibilidad de las marcas en la IA

LiderIA Summit Panamá: Néstor Romero abordará la nueva visibilidad de las marcas en la IA

El próximo 23 de septiembre, el COO y Doctor Ingeniero de Centria Group participará en el auditorio Torre de las Américas durante el congreso ejecutivo promovido por el Club Kiwanis de Panamá, donde ofrecerá una ponencia acerca de cómo la optimización dirigida a motores generativos (GEO) está revolucionando la forma en que las marcas figuran —o desaparecen— dentro de las contestaciones generadas por la inteligencia artificial.

Ciudad de Panamá, septiembre de 2026. — El próximo 23 de septiembre, un centenar de directivos panameños se congregará por espacio de una mañana en el Auditorio Torre de las Américas con motivo del LiderIA Summit 2026, la cumbre ejecutiva sobre inteligencia artificial impulsada por el Club Kiwanis de Panamá bajo el lema «Liderazgo en la Era de la Inteligencia Artificial». El programa cuenta con seis conferenciantes, entre los cuales destaca Néstor Romero, Doctor Ingeniero en Innovación Digital, IA y Estrategia Empresarial además de COO de Centria Group, quien tomará la palabra a las 09:00 horas para impartir la ponencia titulada «Comunicar en tiempos de IA: marcas, audiencias y reputación en la nueva economía digital».

El eje central de su intervención será la Generative Engine Optimization (GEO) —la disciplina que examina la manera de alcanzar y cuantificar la aparición de una marca en las contestaciones generadas por las plataformas de inteligencia artificial— frente al posicionamiento en buscadores (SEO) tradicional que ha regido la visibilidad digital en los últimos veinte años. Romero presentará ante el auditorio tanto el trasfondo teórico como datos empíricos obtenidos de primera mano en el mercado panameño.

«Durante dos décadas instruimos a las compañías para ascender en Google y capturar clics. Dicha sabiduría continúa vigente, aunque hoy resulta insuficiente. Al momento en que un consumidor consulta a un sistema de inteligencia artificial acerca de qué entidad financiera, póliza o suministrador decantarse, jamás observa diez vínculos: visualiza una contestación concreta. Y el interrogante que cualquier directiva tendría que plantearse resulta tan básico como inquietante: ¿figuro en dicha contestación?», reflexiona Néstor Romero.

El intermediario ha perdido su neutralidad

La conferencia arranca señalando un cambio de rumbo que, en opinión de Romero, incide directamente en los límites de lo que cualquier compañía es capaz de controlar. Mientras un buscador se limita a arrojar un listado de hipervínculos y deja en manos del consumidor la elección final, un asistente entrega una contestación elaborada que previamente ha filtrado, sintetizado y jerarquizado unas pocas alternativas. En consecuencia, el usuario no obtiene elementos de juicio para valorar, sino una resolución casi definitiva, revestida de la naturalidad y la supuesta solvencia propia de una recomendación experta.

De ese desplazamiento se derivan tres consecuencias inmediatas para cualquier marca. La primera es que aparecer o no aparecer se vuelve binario: quien no aparece no está siendo comparado desfavorablemente, sencillamente no está en la conversación. La segunda es que la superficie se estrecha: donde cabían diez resultados ahora caben tres o cuatro nombres, sin segunda página ni scroll. Y la tercera es que, en la inmensa mayoría de las organizaciones, nadie lo está midiendo.

«Prácticamente todas las compañías disponen de paneles exhaustivos de SEO, reportes mensuales de visitas y personal encargado de estas tareas. Sin embargo, carecen de cualquier métrica sobre la opinión de la IA acerca de ellas. Representa un valor de marca que actualmente opera a ciegas: carece de punto de partida, de meta y de dueño», puntualiza el experto.

Romero subraya además una asimetría que agrava el problema: en un buscador la marca compite por una posición dentro de una lista donde también aparecen sus competidores, y el cliente ve el conjunto; en un asistente compite por estar en un conjunto muy corto que el cliente recibe ya filtrado, sin saber qué quedó fuera. La invisibilidad, en este canal, es invisible también para el cliente.

Qué es exactamente el GEO y en qué se diferencia del SEO

La conferencia dedicará una parte central a delimitar con precisión una disciplina que, advierte Romero, se está popularizando más rápido de lo que se está verificando. El SEO optimiza para aparecer y ser pulsado dentro de una lista de resultados: sus métricas son la posición, los clics y las impresiones. El GEO busca que el contenido de una marca sea citado, mencionado o incorporado dentro de una respuesta ya sintetizada por la inteligencia artificial; su métrica deja de ser el clic para convertirse en la citación y la prominencia dentro de esa respuesta.

La diferencia, recalca, va más allá de lo técnico y entra de lleno en el terreno estratégico, ya que se transforma el principio básico de la visibilidad: el combate deja de centrarse en alcanzar un peldaño dentro de un listado para pasar a disputarse la inclusión en una contestación única.

«En el SEO, ocupar la segunda posición aún otorgaba cierta visibilidad. En el GEO, o apareces en la respuesta o sencillamente eres invisible para el usuario. Ya no existe una segunda página donde guarecerse. Esa es la brecha que las empresas panameñas deben comprender antes que sus rivales».

Datos de Panamá, no teorías extranjeras

Uno de los elementos diferenciales de la intervención es que Romero no expondrá casos anglosajones, sino datos recogidos sobre el propio mercado panameño. El equipo de investigación que coordina publicó en julio de 2026 el informe abierto «La banca panameña ante la inteligencia artificial», elaborado a partir de 320 consultas reales a ChatGPT y Gemini geolocalizadas en Panamá, más de 10.000 resultados de buscador y más de 165.000 registros procesados.

Los descubrimientos de dicho estudio reflejan con claridad la temática central de la conferencia. En un territorio donde operan más de cincuenta bancos autorizados, un grupo reducido de seis aglutina el 73 % de las alusiones a la inteligencia artificial, mientras que una única firma acapara el 97,5 % de los resultados. Plantear la misma cuestión en cinco ocasiones arroja clasificaciones diferentes: dos contestaciones idénticas coinciden tan solo en un intervalo del 58 % al 61 % respecto a las compañías mencionadas. Asimismo, el dato más ilustrativo para los responsables de marketing apunta a una organización presente en el 76 % de las contestaciones de un asistente virtual, a pesar de que su portal oficial apenas figura en el 6 % de las referencias.

«La conversación sobre su empresa ocurre en terceros, y ahí es donde la inteligencia artificial se informa. Pero la gestión de marca sigue concentrada en el sitio propio. Ese desfase es hoy el principal punto ciego de las direcciones de marketing, y es perfectamente corregible en cuanto se ve», explica Romero.

El análisis revela asimismo que aproximadamente el 28 % de las fuentes empleadas por las herramientas inteligentes no aparece entre los cincuenta resultados iniciales de Google ni de Bing, lo cual derriba el mito de que es suficiente con aplicar las tácticas de optimización convencionales en este nuevo entorno.

La ciencia detrás del mensaje

La conferencia se apoya también en una línea de investigación académica cuyo primer resultado ya está publicado. En agosto de 2026, la revista científica Latitude, editada por Quality Leadership University en Ciudad de Panamá, sacó a la luz la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», redactada por Romero en colaboración con otros cinco investigadores. Dicho trabajo, llevado a cabo siguiendo los parámetros metodológicos del Joanna Briggs Institute y documentado conforme a PRISMA-ScR, analizó 23 investigaciones primarias internacionales y determinó que, a pesar del auge de las métricas, todavía no se cuenta con una herramienta validada científicamente para evaluar la visibilidad generativa de una firma.

«Detectamos un sector donde se cuantifica en exceso y se contrasta escasamente. Existen propuestas de medición muy interesantes, aunque falta dar el paso definitivo: comprobar que dichos indicadores reflejan con fiabilidad aquello que prometen. Por esta razón, al dirigirme a un auditorio de altos cargos, suelo advertirles de entrada que duden de cualquiera que les presente soluciones milagrosas», señala.

Los datos que avalan la ponencia

Métrica

Significado

97,5 %

Porcentaje en que figura el banco principal de Panamá dentro de los resultados evaluados por ChatGPT y Gemini

73 %

Porción de las alusiones del rubro que acumulan únicamente media docena de instituciones, de un total superior a cincuenta autorizadas

58-61 %

Similitud de marcas al comparar dos contestaciones para una misma pregunta: aparecer en la IA responde al azar y no a una ubicación fija

76 % / 6 %

Una entidad sale en el 76 % de los reportes de un bot al tiempo que su sitio web se enlaza en el 6 %: la inteligencia artificial conversa sobre ella sin haberla visitado

28 %

Tasa de referencias empleadas por el sistema que quedan fuera del top cincuenta de Google y de Bing

0 % → 90 %

Evolución de diversas organizaciones ausentes en la charla global que pasan a liderar su nicho al modificar la consulta

7 familias

Grupos de indicadores de presencia reconocidos en la investigación académica global, carentes de un criterio unificado

0 instrumentos

Investigaciones que someten su evaluación a contraste psicométrico: todavía falta un sistema contrastado de visibilidad generativa

El peligro del que casi nadie habla

La intervención abordará igualmente una faceta que va más allá de la mercadotecnia para adentrarse de lleno en el manejo del riesgo reputacional. El estudio sobre la banca panameña demostró que una institución en fase de liquidación avalada por el regulador continuaba siendo sugerida activamente por los operadores para adquirir servicios que ya no prestaba, con mayor insistencia todavía en las consultas específicas que en las cuestiones generales.

Este supuesto evidencia una vulnerabilidad transversal a cualquier industria: los datos obsoletos se propagan y, al integrarse en una contestación formulada en tiempo presente, adquieren una pátina de actualidad que los meros repertorios de hipervínculos jamás transmitían. Para aquellas entidades inmersas en procesos de fusión, compraventa o renovación identitaria, dicha advertencia cobra especial pertinencia, ya que los propios materiales de transición terminan perpetuando la presencia de una enseña comercial extinta.

«El peligro no radica únicamente en la falta de datos. Consiste en que una plataforma digital automatizada retrate su negocio empleando contenidos obsoletos, ofrezca información errónea o sugiera un rival comercial que ni siquiera sigue operativo. Hoy en día, ni la propia compañía ni el organismo regulador disponen de un método consolidado para identificarlo».

Qué se lleva un directivo de la sala

Coherente con el propósito declarado del summit —convertir la conversación sobre inteligencia artificial en decisiones de negocio—, Romero cerrará su intervención con un conjunto de líneas de trabajo accionables, deliberadamente formuladas como criterios y no como tácticas: medir antes de intervenir y hacerlo bien, dejar de mirar solo la pregunta genérica de la categoría, gestionar activamente lo que se publica fuera de la web propia, no asumir que un buscador representa a todos y vigilar no solo cuánto se habla de la marca, sino qué se dice de ella.

«Mi objetivo con una sala de directivos no es que memoricen una herramienta que dentro de un año habrá cambiado. Es que salgan con una pregunta grabada: cuando la inteligencia artificial hable de mi sector, ¿qué va a decir de mi empresa? Quien sepa responder y actuar sobre esa pregunta va a liderar su mercado en la próxima década», concluye.

Línea de trabajo

En qué consiste

1. Medir antes de intervenir

Repetir cada consulta al menos tres veces, cubrir el espacio de intenciones del cliente y hacerlo en varios asistentes por separado. Una medición con una sola consulta puede dar una lectura invertida respecto a la posición real.

2. Dejar de mirar solo la pregunta genérica

Para una marca especializada, la pregunta relevante no es la general de su categoría, sino la que corresponde a su producto o a su segmento.

3. Gestionar lo que se dice fuera de la web propia

Relaciones con medios, comparadores, sitios de reseñas y contenido generado por usuarios dejan de ser instrumentos de comunicación para convertirse en instrumentos de visibilidad.

4. No asumir que un buscador representa a todos

Los dos grandes buscadores muestran cosas distintas, y una parte relevante de lo que cita la IA no está en ninguno de los dos.

5. Vigilar qué se dice, no solo cuánto

El riesgo no es únicamente la ausencia: es la descripción con datos caducados, la atribución errónea o la recomendación de un competidor que ya no opera.

Un summit ejecutivo con causa social

El LiderIA Summit 2026 se celebrará el 23 de septiembre de 07:30 a 12:30 horas en el Auditorio Torre de las Américas, en la zona financiera de Ciudad de Panamá, con un aforo limitado a un centenar de asistentes y un perfil declarado de CEOs, CFOs, directores y miembros de junta directiva. El programa, íntegramente en español, reúne a seis ponentes en formato de conferencias sucesivas y espacios de networking: Alex Isaac Horvitz (CEO de HCS Capital), Néstor Romero (Centria Group), Christian Corredoira (CEO de Digital Ideas), Edwin Contreras (Cable & Wireless Business), Jorge Saa (Microsoft Panamá) y Jaime Blanco Landau (CLAdirect), con temáticas que van de la IA agéntica a la ciberseguridad, la cultura organizacional y las ventas.

El Club Kiwanis de Panamá encabeza la organización y destinará la totalidad de los ingresos obtenidos a sus iniciativas de liderazgo y asistencia infantil. La cuota de inscripción asciende a 150 dólares por participante y puede tramitarse mediante el portal oficial de la cita, lideria.ai/summit. Asimismo, la revista Vida y Éxito 360 participa como media partner.